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机器视觉是"人工智能"的核心技术之一，其核心就是用"机器"代替"人眼"和"人脑"去观测和判断。机器视觉是多学科技术的综合应用——图像处理、机械工程、自动控制、光学成像、光电信息工程、传感器、模拟与数字视频、计算机软硬件、通信工程、信号处理、类人智能、深度学习等。
一套完整的机器视觉检测系统，包括：图像获取（成像系统及光源）、图像预处理（获取图像兴趣区域）、数据处理、I/O通讯、执行机构等。其中图像获取是基础，图像预处理及数据处理是灵魂，执行机构是功能体现。
机器视觉系统应用实验开发平台MV-VS1600除具有以上功能模块外，其设计理念更趋向于工业应用，搭载的MVIPS视觉检测软件已被广泛应用于各工厂的不同视觉检测项目。平台配套工业级图像采集设备、多种触发传感器、自动化运动控制系统及专业图像处理器，设计了20余个与"尺寸测量、颜色识别、缺陷检测、字符识别、匹配定位"相关的实验项目，用户也可以使用该平台直接对产品进行尺寸、颜色、缺陷、字符、定位方面的在线检测。
● 系统集成度高——基于MV-VS1600开发新项目，用户无需编写代码，只需调试好图像采集设备，设置好模板，就可以直接分辨出合格产品和不合格产品。
● 二次开发简单——系统配套的图像采集设备提供二次开发SDK例程源码，检测软件MVIPS提供二次开发库文件及详细开发说明。
● 配套实验全面——平台设计的实验项目分五大类：颜色识别、缺陷检测、尺寸测量、字符识别、匹配定位，几乎涵盖了目前常用的所有工业检测场景。
● 项目驱动式实验设计——MV-VS1600是一套搭建在实验室中的工业在线检测流水线，将维视历年积累的大量工业项目作为学生"实习项目"，让学生的实验、实习更贴近实际应用，进而提高学生的学习兴趣。
● 开放式系统设计——平台配套的工业级图像采集设备、多种触发传感器、自动化运动控制系统及专业图像处理器均预留了二次开发接口及通讯接口，方便用户开发更复杂的系统。
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