皮带检测-智慧矿山的皮带跑偏、异物、堵料

矿山安全生产的皮带跑偏、异物、堵料检测

智慧矿山中的安全生产，主要分为三大类算法，一是人员类检测的，二是皮带类监测的；三是其他类算法

A.     人员类检测算法

1    人员识别

单人经过、多人顺序经过、多人并行经过、多人徘徊等经典场景下（不分人的种类，不分是否为员工，非员工），自动识别，触发事件，触发延迟不超过300秒；生成带有标记框的证据视频MP4文件；视频大小不超10M;自动统计视频中的人数并记录

矿山安全生产的皮带跑偏、异物、堵料检测

1    人员入侵监测

人员入侵监测是在皮带的重要位置或沿线，检测是否有人员进入危险区域或靠近皮带。如有发现异常立马报警。

1    安全帽识别

系统能识别红、蓝、黄等多种颜色及形式的安全帽，不依赖于前端的摄像机，可排除草帽、遮阳帽等类似帽子的误报，具有深度学习能力，通过学习能排除现场误报情况。

1    睡岗离岗

离岗检测支持设置对象过滤，支持设置离岗时间，支持设置多个检测区域。

支持人员移动像素级判断，并可灵活设置移动多少像素为非睡岗，方便用户根据实际场景灵活设置

对象过滤可以排除只有值班人员在公办区域才算在岗，防止一些风扇转动或者一些晃动的物体被检测为值班人员，支持设置离岗时间检测，检测离开多长时间才算离岗，即可根据岗位规定，允许值班人员上班上洗手间的时间。超过时间即报警