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皮带检测-智慧矿山的皮带跑偏、异物、堵料

  • 产地
  • 所在地
  • 暂无
  • 广东深圳市

更新时间:2023-08-25

有效日期:还剩271

产品详情

矿山安全生产的皮带跑偏、异物、堵料检测

智慧矿山中的安全生产,主要分为三大类算法,一是人员类检测的,二是皮带类监测的;三是其他类算法

A.     人员类检测算法

1    人员识别

单人经过、多人顺序经过、多人并行经过、多人徘徊等经典场景下(不分人的种类,不分是否为员工,非员工),自动识别,触发事件,触发延迟不超过300秒;生成带有标记框的证据视频MP4文件;视频大小不超10M;自动统计视频中的人数并记录

人员检测.jpg

矿山安全生产的皮带跑偏、异物、堵料检测

1    人员入侵监测

人员入侵监测是在皮带的重要位置或沿线,检测是否有人员进入危险区域或靠近皮带。如有发现异常立马报警。

1    安全帽识别

系统能识别红、蓝、黄等多种颜色及形式的安全帽,不依赖于前端的摄像机,可排除草帽、遮阳帽等类似帽子的误报,具有深度学习能力,通过学习能排除现场误报情况。

1    睡岗离岗

离岗检测支持设置对象过滤,支持设置离岗时间,支持设置多个检测区域。

支持人员移动像素级判断,并可灵活设置移动多少像素为非睡岗,方便用户根据实际场景灵活设置

对象过滤可以排除只有值班人员在公办区域才算在岗,防止一些风扇转动或者一些晃动的物体被检测为值班人员,支持设置离岗时间检测,检测离开多长时间才算离岗,即可根据岗位规定,允许值班人员上班上洗手间的时间。超过时间即报警

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深圳市中伟视界科技有限公司

型:
生产厂家
联系人:
尹伟才

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商家概况

主营产品:
人工智能AI,智慧工地,石化智能化,4G智能安全帽,烟火工作服检测,人员聚集跌倒越线,行为分析,油库预警平台
公司性质:
生产厂家

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