产品详情
广州科缔欧,厂区叉车行人安全监测预警系统,叉车防撞检测预警系统,叉车行人安全监控预警系统,叉车行驶行人防护报警摄像头,人员监测预警摄像机,行车下方行人安全监控报警,起重机、吊车行人安全监测预警系统,人工智能视觉图像分析设备研发厂家。
产品名称:厂区叉车行人安全监测预警系统
产品型号:KDO-PRT7502R-Y
一、系统概述
对于叉车施工作业期间,叉车四周驾驶员会有监看盲区,对于叉车行驶作用会存在较大的安全隐患,对安全监控造成严重威胁。
为了监控识别是否有人在叉车四周而导致不必要的意外发生。驾驶员就需要在盲区有能够自动识别行人目标预警系统,从而能够及时停止作业。科缔欧人员监测预警摄像机能够自动监测识别人体目标,联动声光报警,可以及时给到驾驶员提醒。
二、产品特点
科缔欧人员监测预警摄像机嵌入AI人体识别算法,对人员的精确检测,实现对人体检测分析识别。AI摄像机安装于叉车上,叉车施工行驶车实时预警叉车周围区域内行人闯入事件。实现对人体检测分析识别,实时预警叉车周围区域内行闯入所事件,当有行人进入监测范围内可对其自动识别现场联动声光告警。
系统采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人员入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
三、产品优势
1)人员监测预警摄像机采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能深度学习技术,对人员的精确检测,实现对人体检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过人体特征识别算法建立人体图像模型,完成自动识别人体,可以检测识别躺着的人或者坐着不动的人,并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体,如其他移动物体。
系统基于海量数据的深度学习,检测实时视频中的人体目标,并通过人体特征分析,准确的识别人体目标。通过对人体特征的学习,对视频中的人体目标进行轮廓检测,系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。
特别适用于高精度人员入侵预警,可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。
四、产品参数
参数/型号 | KDO-PRT7502R-Y | |
摄像机 | 图像传感器 | 1/2.5" Progressive CMOS |
图像分辨率 | 2MP 1920(H)×1080(V) | |
光圈值 | F 1.4 ~ 2.8 ±5% | |
电子快门 | 1/5秒至1/20000秒 | |
低照度 | 彩色:0.01lux@F1.2,AGC ON 黑白:0lux with IR | |
镜头 | 6mm | |
日夜转换模式 | 自动切换红外滤光片 | |
宽动态 | 数字宽动态 | |
视频流 | 8Kbps~8Mbps | |
智能功能 | AI人体识别算法 | |
图像 | 视频压缩格式 | H.265/H.264 |
三码流 | 支持 | |
帧率 | 主码流1080P(1920x1080);720P(1280x720) 子码流:720P(1280x720);VGA(640x480);QVGA(320x240) 第三码流:VGA(640x480);QVGA(320x240) | |
图像设置 | 旋转模式、饱和度、亮度、对比度、色调、锐度可调 | |
背光补偿 | 支持 | |
ROI | 支持 | |
隐私遮挡 | 支持 | |
接口 | 网络接口 | RJ45 10m/100m 自适应以太网口 |
存储卡 | 支持TF卡,支持128GB | |
报警接口 | 1路报警输出1路报警输入 | |
网络协议 | TCP/IP,HTTP,DHCP,DNS,DDNS,RTP/RTSP,PPPoE、SMTP,NTP,UPnP,SNMP,HTTPS,FTP | |
接口协议 | ONVIF、GB28181 | |
其他 | LED灯 | 10颗 |
监测距离 | 15米 | |
电源 | DC12V | |
外观尺寸 | Ø62*66*175mm | |
重量 | 约0.5kg | |
防水等级 | IP66 | |
功耗 | ≤7W | |
工作温度和湿度 | -30℃~60℃,湿度小于95%(无凝结) |