阻止电瓶车进入电梯系统

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产品名称：阻止电瓶车进入电梯系统

产品型号：KDO-PWT7602DBZ-Y

一、应用背景

    电动车已经成为大家日常出行的主要交通工具，市民该如何做好安全防范，大限度减少火灾发生，保护自身安全。*门统计电动车火灾伤亡事故一般发在晚上充电时，大部分原因是电池故障引起，其次是线路短路和动力线路故障，很多市民习惯将电动车停在住宅楼道楼梯间等公共区域内充电，到第二天去上班才切断电源，充电时间经常超过12小时，电动车极容易发生火灾事故。

    电动车引发火灾的特别危害表现在两点：火场温度和毒烟。数据显示3分钟火温高达千度，30秒有毒气体覆盖整个房间。

2017年12月29日gong安部发布《关于规范电动车停放充电加强灾防范的通告》要求公民应当将电动车停放在安全地点，充电时应当确保安全。严禁在建筑内的共用走道、楼梯间、安全出口处等公共区域停放电动车或者为电动车充电，防止发生火灾。通告明确了对于违规停放、充电行为要严厉查处。

2019年7月1日，*、*、gong安部、*等四部委联合下发通知，就切实加强出租屋及校园周边经营场所消防安全管理工作提出要求。通知提出，坚决整治电动自行车“进楼入户”“人车同屋”“飞线充电”等突出问题，避免火灾事故发生。

但是因为缺乏可操作性，gong安部严令禁止的充电行为依旧存在。小区内电动车三乱问题存在严重安全隐患，一旦发生火灾，其后果非常严重。

针对电动车通过电梯上居民楼，放在楼道或是家里充电，都存在安全隐患，同时电动车违规驶入电梯，不仅占用乘用空间，经常的碰撞还会对电梯寿命造成损害，很多小区一直无法*解决这一难题。为杜绝电动车上电梯出现的安全隐患，科缔欧通过自主创新，研发出一套电动车禁入电梯管控系统，可以有效管控电动车入电梯上楼充电。

二、系统特点

    科缔欧电动车禁入电梯管控系统前端摄像机嵌入AI电动车识别算法，采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。

电动车禁入电梯管控系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

摄像机支持检测识别的电动车种类广泛，适应北方常备的挡风布遮挡；

摄像机针对带有开关门的场景，例如电梯轿厢场景专门设计和优化；

摄像机内存卡可存储告警图片和视频，摄像机自带语音报警，支持遮挡报警；  

支持手机APP管理接收告警信息及喊话功能；   

可实时推送告警图片弹屏及告警视频到监控室管理电脑，监控室管理软件同时接收报警声音提示，工作人员可手动解除报警；

管理软件支持告警信息数据统计查询功能；

摄像机内置AI算法，支持脱机运行，电动车识别率98%以上；

针对性滤除常见错误：婴儿车、轮椅、自行车、滑轮车。

    清晰度高，使用超微星光图像传感器，200万像素成像，即使在夜间光照缺乏，无需额外补光，也可以清晰得到彩色图像和检测性。

三、系统工作原理

   当电动车被推入电梯时，会被电梯内安装的电动车识别预警摄像机识别，随后电梯内会发出警告，并且电梯门不会关闭，电梯暂时停止运行，直到电动车推出电梯后，电梯才会恢复正常运行。

  “请勿将电动车推入电梯，否则电梯会停止运行，谢谢配合！”当电动车刚推到电梯口，电梯内的语音监控系统就自动提示。当“强行”把电动车推进电梯内，无论按下任何一层楼的数字，电梯都会停止运行。直到电动车重新推出来，电梯才恢复 正常运行。