电动车起火监控报警摄像头

广州科缔欧,电动车起火监控报警摄像头，电瓶车充电自燃检测预警系统，电瓶车充电温度检测报警系统，社区火灾监控识别报警摄像机，小区火焰识别预警探测器，工厂火灾识别预警系统，厂区火焰监控识别报警摄像头，仓库火焰检测器，烟火监测报警摄像机，火灾检测预警系统，消防通道堵塞检测联动预警设备，值班人员脱岗监控报警摄像头，智慧消防监测预警系统，消防值班室离岗检测预警摄像机，消防控制室人员离岗智能检测实时预警系统，人工智能视觉图像分析设备研发厂家。

产品名称：电动车起火监控报警摄像头

产品型号：KDO-PHY302DF-Y

一、产品概述

   如何做好小区日常智慧消防安全管理和火灾隐患排查工作，预防和减少居民住宅小区的火灾事故，提高火灾处置能力是社区消防安全工作亟需解决的问题。

    科缔欧火焰识别预警摄像机基于智能视频光谱分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的火焰进行识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的火焰及时准确识别。对火焰实时分析报警，同时将报警信息和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员。火焰识别预警系统可协助物业管理人员，对监测区域内火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。

    通过提升系统设备功能，助力社区落实消防责任，达到预防为主，防消结合的效果，从而提高保障小区居民生命财产安全的能力。

    火焰监测识别预警摄像机支持全光谱火焰检测，极速火焰检测，检测距离远，检测灵敏度可调全屏幕检测，支持多达16个屏蔽区域，产品致力于服务智慧消防平台智能化建设，有效实现对火焰智能检测的实时预警，包括事件预警、信息推送等功能。

     采用新的超宽光谱微窗口分析技术,其分析精度和对火焰区分度远比普通可见光和红外光高，结合AI视频分析技术，达到了性能*的检测性能和抗干扰能力。

 二、产品特点

  火焰检测识别预警摄像机基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的火焰进行识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的火焰及时准确识别。对火焰实时分析报警，同时将报警信息和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员。火焰识别预警系统可协助管理人员，对监测区域内火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。

◆200万星光级1/2.9"CMOS传感器；

◆ 高清镜头3.6mm@F1.8(6mm,8mm,12mm可选)；

◆ 内置红蓝爆闪灯，高分贝喇叭；

◆ 内置自检指示灯、报警指示灯、两颗大功率红外灯；

◆ H.265视频压缩技术，高画质，低码率；

◆ 支持远程监控(windows，iOS, Android)；

◆ 配套平台服务、云服务，支持标准Onvif协议；

◆ 火焰识别灵敏度可九级调整，可室内外长期使用；

◆ 标准0.9㎡火盘测试有效距离为50米；

◆ 检测角度为90°；

◆ 支持远程喊话功能、支持CMS软件联动报警；

◆ 支持现场警情通知及语音播报；

◆ 可定时开启或关闭火焰探测功能；

 三、产品参数

 四、产品运用

   可部署于重要住宅小区、店铺、厂房、仓库、工地、石化、电力、煤矿、通讯、港口码头、机场、隧道等场所检测火焰事件，从而起到预防火灾的发生。