高铁沿线铁轨异物监测预警系统

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产品型号：KDO-PWT9102TL-ZY
  一、产品概述
    高铁沿线铁轨异物监测预警系统通过前端智能视频分析监测摄像机，实时监测管辖区内的铁路线安全情况，在实现实时视频监测的同时，监测设备需要智能判断铁路线上的落石或异物入侵情况，当有落石或其他影响列车运行安全的物体进入铁轨安全警戒区内时，触发监测设备发出报警信号，显示在显示屏幕上，并触发声光报警器报警，提醒值班人员前端报警事件的发生，值班人员通过视频设备进行现场情况确认，根据现场情况判断是否有无必要通知管辖区内的行进列车进行紧急停车，报警相关信息都将上报给*相关，以便相关部门迅速下达排除灾情命令。 
    报警信息以及实时视频录像都将存储在监测主机中，以备有需要的时候随时查看，视频以及报警信息存储录像约为一个月。  在监控中心接入因特网时，外网*用户可以通过定制的客户端或者电脑客户端访问集中监测主机， 可以使相关实时掌握铁路信息。在灾情发生时，也可以远程查看现场灾情情况，及时制定排灾施工方案，也能实时把握各项施工进度。 
    监测系统要求满足全天二十四小时不间断监测，且在风雨雷电雾霜等天气下正常工作，在系统正常工作时间内，避免有漏报现象产生,尽可能减少人为原因导致的误报。 

二、功能说明
   系统前端监测设备采集到异常数据信号时，会将预设的报警信号发送至集中监测主机，集中监测主机通过分析上述报警信号，可以将相应告警信号产生的监控图像直接调用在显示大屏，并且触发声光报警器报警，这样可以**的提醒值班人员当前时间的发生，并且报警信息自动存储上报。可对高铁沿线公跨铁桥梁落物、隧道口落石、公铁并行区段落物、坠车、桥梁坍塌等突发事故导致的异物入侵信息进行采集、分析、处理和指导、辅助安全行车。

三、产品特点
   系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，对铁轨上的异物精准监测识别，在机器视觉图像景中，通过异物识别算法建立图像模型，完成自动检测识别异物，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。
四、技术参数
摄像机集成SENSOR+CPU+VPU处理芯片，安装在前端6米以上的立杆上。

1、实时检测数据：对视频全画面的实时分析。

2、实时报警数据：实时输出报警数据。

3、实时高清视频输出：支持H.264/H.265两种视频压缩格式。

4、支持大视频分辨率：200/500/800/1200万