高铁出站通道旅客逆行监测预警系统

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一、现状概述
    随着社会的现代化和科技的不断发展，火车出行人数不断增加，火车出站口也给站台管理者带来了很多的安全隐患。

    出站大门处设一名客运员进行出站验票作业时，当大量旅客密集出站时，出站口客运员不能同时兼顾人工出站口和出站闸机。

二、系统功能

   高铁出站通道旅客逆行监测预警系统设备实时检测高铁出站口人员逆行预警，提示管理者及时阻止，可降低火车站安全事故。
   在出站口梯部署科缔欧AI智能分析识别预警摄像机，获取出站及附近的画面，摄像机集成算法，分析旅客逆行等各类事件，将原始数据和算法产生的分析数据传输至后台。当有旅客从出站口进入时，能立即进行提示报警，出站口客运员立即制止，防止旅客从出站口进入。实现对旅客逆行安全事件分析，实时预警周界区域内人员逆行事件。当有旅客逆行可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警，也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。

三、系统特点
   系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对人员逆行检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体识别算法建立图像模型，完成自动检测识别人体，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。

   系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的人体目标逆行，并通过人体特征分析，准确的识别人体目标。通过对人体特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前先进的基于深度学习的目标检测算法。

    前端摄像机脱机使用，摄像机嵌入AI分析识别算法，同时支持联动语音告警，不需要连接到监控中心。