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科葩慧眼人脸识别解决方案充分应用人脸识别技术,将员工、业主、访客、非法入侵人员通过针对性的子系统进行有效地管理,不仅提高了管理效率,也真正实现了提前预防。
相较于传统的安全通行证,慧眼人脸识别系统下访客管理子系统的优点在于:不可窃取,无法借用和复制,就是说,脸部识别是无法被效仿的,在未来,人脸识别也会成为未来可靠的通行证。
科葩访客子系统主要有v预约、访客数据自动下发功能,针对不同地点的安保等级,物业还可以选择安保再确认、远程开门等功能,全程数字化管理,为访客、被访公司、物业三方提升效率,提升用户体验。
人脸通行子系统更准确高效
传统通行系统具有人卡不一、卡片丢失、卡片易被破解复制、信息准确率没有保障等问题,而慧眼人脸识别系统下的人脸通行子系统不仅可以解放双手、速度快捷地完成通行管理任务,还能够明确责任、准确防伪,保证本人通行、不可替代的1性。
科葩慧眼人脸识别系统下的动态布控子系统能高速抓拍,同时采集比对15张人脸,主要有陌生人预警、VIP迎宾等功能。
出现安全问题,传统摄像头只能事后排查,而科葩动态布控子系统能做到陌生人预警,黑名单报警等功能,只要有非*人员或黑名单人员出现,后台即会发出预警,让安保人员能及时排查,防止安全事件发生。
VIP迎宾功能可以设置VIP名单,当重要宾客到访时,大屏幕上会弹出迎宾画面,为重要嘉宾带来尊贵的体验。
不得不承认,人脸识别技术比现有的基于ID入口系统更快、更强大、更安全。凭借其灵活的设计, 科葩慧眼人脸识别系统还为开发和整合更多的应用程序和服务提供了充足的空间,以满足您未来的安全访问和管理需求。
科葩X-Face慧眼人脸识别,助力行业应用智能化变革落地!
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完整的人脸识别系统一般由多个模块组成,在进行人脸识别之前首先要进行人脸检测(即在一张完整的图片中探测到人脸区域),以及图片的预处理、归一化等步骤(例如自动把倾斜的照片摆正)。本文就来介绍一下人脸识别的过程。(至于人脸检测的问题留待以后再议,就看评论中群众的呼声了。)
我们知道数码图片的基本表示方式是位图(bitmap)。一张大小 360x480 的黑白照片,每个像素点的取值范围是 0-255 之间的整数,通过简单的乘法原理可以算出,它可能产生 256 172800 种不同的照片。然而在这个天文数字的可能性中,不可能每一张照片都是人脸。事实上,符合正常人类脸部特征的照片只占这些可能性中极小的一部分。也就是说,如果以这样的方式表示图片,并且每张图片都是人脸的话,那么信息就是极其冗余的:位图用了 172800 个像素——也可以称为 172800 个特征——来表示一张人脸图片。由于人脸的规律性,我们其实可以用很少量的特征来表示,比如20个、50个、或100个。当然,如果我们只用20、50、100个特征表示人脸,这里的每个特征的意义就不再是一个像素点了。
上一段其实解释了数据挖掘中一个很重要的概念——降维(dimension reduction)。用数学的语言来说,人脸识别中主要的工作就是把这些 172800 维空间中的向量转换为 20、50、100 维空间中的一组向量。这样转换的好处是什么呢?下面我们用一个具体例子来说明。