海视车辆特征结构化分析主机

海视车辆特征结构化分析主机的核心功能是自动分析提取海量涉车案件中卡口车辆的特征信息，通过高速智能分析处理，自动识别车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等，支持基于车辆外观特征的快速检索，如：年检标、挂饰、纸巾盒、遮阳板等。通过智能分析实现车辆信息结构化，满足涉车案件的车辆轨迹拾取、大数据分析研判以及假、无牌、更换车牌等行为自动识别报警。

车辆特征自动识别功能

通过海量车辆图片数据进行深度学习训练，可对抓拍图片中车身颜色、车辆类型等进行自动识别，用户可根据车身颜色、车辆类型及品牌型号等条件来查询通行车辆，为*稽查和刑*件侦破提供了科技新手段。

海视车辆特征结构化分析主机

主要特征：

•    车辆车身颜色特征识别，包括：黑色、蓝色、灰白色、藏青色、黄色、红色、绿色、紫色等；对提交的图片中的车辆进行车身的颜色的识别，以判断其为黑色、蓝色、灰白色、藏青色、黄色、红色、绿色、紫色中的哪一种。
•    车辆品牌型号特征识别，包括:车辆的品牌，子型号（如宝马5系2010款）等；对提交的图片中的车辆进行品牌型号的识别，识别结果应该包括厂家品牌（车标，如：本田）、车辆子型号（如：雅阁），能够区分出厂年份的款式还应该包括年份（如：2008款）。
•    车辆标志物特征识别，包括:遮阳板、年检标、纸巾盒、挂件、摆件、副驾驶、安全带等标志物；日常或专案任务时，对车辆的特征标志物（遮阳板、年检标、纸巾盒、挂件、摆件、副驾驶、安全带等）也进行分析提取，并记录数据库。
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•    车辆类型特征识别，包括：轿车、越野车（SUV）、商务车、小型货车、大型货车、轻客、小型客车、大型客车、微型面包车、皮卡等车辆类型。对提交的图片中的车辆进行车辆类型的识别，以判断其为轿车、越野车（SUV）、商务车、小型货车、大型货车、轻客、小型客车、大型客车、微型面包车、皮卡的哪一种。
•    车辆驾驶人特征识别，包括：主驾驶人和副驾驶人检测识别。对提交的图片中的车辆进行车辆驾驶人特征的识别，以记录其驾驶人信息，包括是否存在副驾驶人，驾驶人和副驾驶是否系安全带、打手机等行为，提取驾驶人和副驾驶人面部图片放大显示。