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车辆物品远距离有源电子标签ML-T65

  • 产地
  • 所在地
  • 苏州
  • 江苏苏州市

更新时间:2012-04-26

有效日期:已过期

产品详情

一、概述

ML-T65电子标签,存储了*识别号码和车辆、物品的相关信息。ML-T65电子标签,集成了木兰*自主知识产权的 RFID 创新技术,是一种具有高灵活性,可更换电池只读电子标签,配合相应读写器能完成对车辆、物品的自动识别和信息的自动交换。

ML-T65作为车辆电子标签应用,可广泛应用于智能小区、大厦、企事业单位、机关大院等对车辆自动进出的管理。同时也可以应用于高速公路ETC电子收费系统、城市机动车的电子牌照以及道路车辆管理等,实现企业、政府相关职能部门对车辆更灵活、更高效、更科学的监管。

ML-T65作为物品电子标签,可以很有效对户内外物品进行科学管理,减少人工管理而造成的不必要的损失。增强客户的竞争优势,并为客户创造新的价值优势。

二、技术参数

1.电气特征

静态电流

小于2µA

工作电流

小于15mA

电池寿命

3-5年(使用寿命20年),可更换电池

2.微波链路特性

信号调制方式

GFSK

通讯速率

双向1024Kbit/s

工作频率

2.45GHz

zui大输出功率

0dbm

位误码率

10-9

3.物理特征

外壳材料

高温改性ABS塑料

标签类型

只读型

外型

50×30×10mm

重量

30

颜色

/白色

防护等级

IP34  防水

安装方式

置于车辆挡风玻璃上、放在物品表面或内部(视不同物品而定)

4.工作环境

1)  对现场各种干扰源无特殊要求

2)  工作温度:-30 +65

3)  工作湿度:小于85

4)  存储温度:-40 +80

5)  震动:102000Hz15g 三个轴

6)  抗电磁干扰:10V/m 0.11000MHz AM调幅电磁波

三、产品特点

     远距离: 识别的zui远距离是80m(正常的距离是050米,5080米的距离要另外配置天线),识别距离可调

     防冲突性: *的防碰撞技术,可同时识别200/秒以上标识。

     高速度: zui高识别速度可达200公里/小时。

     安全性: 加密算法与认证,确保数据安全,防止链路窃听与数据破解。

     方向性: 可实现有方向性和无方向性的识别。

     高可靠:  -40-85℃,防冲击。

     成本性: 全部采用0.18uM的芯片,成本更低。

     功耗性: 超低功耗,更健康、更安全。

     传输性: 开放的ISM微波频段,无须申请和付费。

     高抗干扰性: 对现场各种干扰源无特殊要求

四、工作原理

有源标识卡不断主动向外发出无线电信号(1秒钟发送3次,该发送功率可以根据用户要求进行修改),并且能够传很远的距离,该无线信号是有编码的,每个标识卡的编码是*的。标识卡发出的无线信号如果是在读卡器的有效测量距离内,则该无线信号通过读卡器上的天线被读卡器接收并解码,然后读卡器通过TTL232/RS232/RS485/CAN总线/以太网/Wiegand-26/ Wiegand-34/USB/GPRS接口将信息发送给管理系统或其他监控统。  

产品照片

五、使用注意事项

1.保持标签表面的干燥。

2.不要将其放在金属较多的地方。

3.不要将其放在密闭的空间内。

4.不要放在有腐蚀性物品附近。

5.请在其正常的工作温湿度下使用。

6.检修不得随意更改产品元器件的参数,规格,型号。

六、应用领域

      停车场车辆免伸手(Hand Free)出入控制;

      机动车电子牌照自动识别系统;

      高速公路ETC电子收费系统;

      公交车进出站*自动管理系统;

      仓库物品出入管理;

      驾校考试系统;

      家校通学生出入校平安短信系统;

      企事业单位人员出入自动考取系统;

      煤矿井下人员定位管理系统

      重要会议和活动的人员会议报道系统

      城市宠物追踪和管理;

      野生动物追踪和管理;

      动物园管理;

      仓库电力设备巡检;

      燃气管线、变压设备智能检修;

      高附加值产品追踪;

      工厂生产线工序管理;

      仓储托盘等容器追踪和管理;

      海运、水运、公路和铁路中的集装箱运输。

木兰技术

木兰 ML-RFID 技术是、*的技术,融合了射频领域和数字技术中的多种科技,采用*的软件无线电技术、微功耗技术、防碰撞技术、应答协议、局域激活的空间访问技术等组合。ML-RFID技术创建了高性价比的电子标签解决方案,能充分满足高速发展的自动识别需求。


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