小区机动车违规停放报警系统-智慧城市网

产品详情

科缔欧,小区机动车违规停放报警系统，园区停车占道堵路检测报警系统，小区非机动车乱停乱放识别报警系统，街道机动车乱停乱放占道报警系统，城区街道私家车阻塞消防通道报警摄像头，公园车辆消防通道堵塞检测联动预警系统，厂区消防监控报警系统，走廊消防通道堵塞抓拍预警系统，室外消防通道检测抓拍摄像机，专业人工智能视觉图像分析设备生产厂家。

产品名称：小区机动车违规停放报警系统

产品型号：KDO-PCX8202TBW-YH

一、系统概述

随着私家车的增多，机动车的停放问题由街面延伸到了小区，小区乱停放车辆的难题又该如何化解？小区行车通道变成"公用停车场"，是很多小区都面临的问题。这样就给物业管理工作带来了极大的难度，给小区业主出行带来不方便；同时也会堵塞消防通道，对小区消防安全带来重大问题，科缔欧正对这问题研发了小区停车占道检测报警系统可以加强对小区消防通道的疏通和管理，守护千家万户的平安幸福。

二、系统特点

支持多达20种目标检测，滞留容忍时间可灵活调节，检测强度可灵活调整，可避免环境缓慢变化导致的误报警，如阳光、阴影的缓慢移动。可避免因为照明变化引起的误报警，如路灯的开闭。多支持4个不超过8个顶点的凸多边形ROI, 且每个ROI出现堵塞均可单独触发报警。

通过HTTP API 将报警信息推送至用户管理平台。

提供Android iOS web windows平台的SDK, 实现基于P2P技术的公网视频访问。

支持P2P无需公网IP及端口映射，实现快速网络部署。

支持心跳，设备状态一目了然。

支持ONVIF协议，方便接入其它系统。

三、系统原理

AI智能分析摄像机采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对机动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过AI机动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别机动车，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。

系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的机动车目标，并通过机动车特征分析，准确的识别机动车目标。通过对机动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前先进的基于深度学习的目标检测算法

四、产品运用

摄像机安装于小区道路主通道，实时监测过往的车辆，如果有车辆停车，超过设置的时间（比如2分钟）路边安装的设备智能识别启动报警，通过视觉识别发出了语音报警，提醒机动车不能占用通道。