人脸识别支撑服务平台

一、建设依据

 为贯彻落实《关于严格道路交通安全违法行为处理坚决遏制买分卖分行为的通知》要求，推进人脸识别等人工智能新技术在交通管理工作的深化应用，进一步规范交管业务办理和提升创新服务能力，我局组织编写交通管理综合应用平台（以下简称“综合应用平台”）和互联网交通安全综合服务管理平台（以下简称“互联网服务平台”）人脸识别技术支撑服务系统（以下简称“人脸识别支撑服务系统”）建设要求，指导和规范各地开展人脸识别支撑服务系统建设工作。

二、建设目标

人脸识别支撑服务平台建设，制定全国统一的人脸识别技术支撑服务系统接口规范，为内网、互联网和专网的综合应用平台、互联网服务平台等全国统一版系统和各地交管部门自建的外挂软件提供调用服务，实现人证*性核验功能，提高交管业务监管水平和工作效率。主要包括：一是在交通违法处理、车管所等业务办理窗口，实现业务办理“双核实”模式，对业务申请人和关键岗位业务经办人实现人证*性比对功能。二是为加强事中业务监管，在驾驶人考试、互联网满分审验教育学习、业务自助处理等非业务窗口，实现对当事人身份核验功能。三是在互联网用户面签、绑定非本人名下机动车和考试过程随机抽查等环节，实现事后人证*性的自动化审核和比对预警功能。

三、建设原则

按照“统筹规划、统一标准、自主建设”的原则开展建设和应用。

（一）统筹规划。各地应综合考虑业务应用需求、网络带宽和经费投入等因素，建设时应充分考虑自建外挂软件的应用需求，避免重复建设、资源浪费。综合应用平台和互联网服务平台已实现省级集中管理的，为减少支队经费投入，加快建设应用工作进度，总队可以统一规划建设内网和互联网的人脸识别支撑服务系统。专网系统，各地根据专网联网情况，可以由各支队自行负责建设。

（二）统一标准。为提高应用成效，各地人脸识别支撑服务系统按照“统一接口标准、统一调用方式”的总体要求进行建设。各地自建的人脸识别支撑服务系统按照《人脸识别技术支撑服务系统接口规范》实现与综合应用平台、互联网服务平台等统一版系统的无缝对接，确保统一版系统的信息安全和调用规范，人脸识别支撑服务系统的性能指标应符合建设和应用的总体要求。

（三）自主建设。在遵循统一技术标准和接口规范的基础上，人脸识别支撑服务系统和软硬件运行环境由各地自行负责建设，各地应按“先用先建”原则，依次规划内网、互联网和专网的人脸识别支撑服务系统建设。各地在建设人脸识别支撑服务系统时，应自行组织对人脸识别算法的正确率、识别效率、安全性等指标进行测试验证。对机关其他警种已统一规划建设了人脸识别支撑服务系统的，按接口规范等要求完成改造后，交管部门可以直接应用。

四、建设内容及要求

人脸识别支撑服务平台建设包括：人脸识别算法模块、人脸识别接口服务模块和人脸识别支撑服务系统运行环境等三个部分。

（一）人脸识别算法模块

实现对人脸比对引擎系统集成和管理，人脸识别算法的技术架构应能运行在高性能GPU服务器上。

1、人脸照片建模和自学习比对。人脸识别算法模块应具有人脸检测、特征提取和人脸识别等基本功能；通过对人脸照片数据建模和自学习功能，提高识别率；通过1:N人脸照片比对，实现活体检测等功能。

2、负载和性能监控功能。从并发量、请求/响应时间、IO负载及数据吞吐量等方面对系统的运行情况进行跟踪和评估，对系统硬件负载进行监控，方便管理人员及时掌握服务器各项负载情况和系统运行情况；在人脸识别支撑服务系统出现故障、性能瓶颈等无法满足业务需求时能进行预警，提醒维护人员及时干预。

3、系统管理功能。实现用户、角色、权限、日志、数据字典、访问IP段等的管理。

（二）人脸识别接口服务模块

在人脸识别算法模块的基础上，各地要按照《人脸识别技术支撑服务系统接口规范》要求，组织厂家研发或改造人脸识别接口服务模块，通过人脸识别接口服务模块实现与综合应用平台、互联网服务平台等系统的对接。同时，人脸识别接口服务模块应具有调用日志记录、比对结果统计分析等功能。人脸识别接口服务模块主要通过以下两种方式实现人证*性核验：

1、已实现与人口库关联的。综合应用平台、互联网服务平台等系统在业务办理过程中，将当事人二代证号码、姓名、抓拍照片等信息发送至人脸识别支撑服务系统服务端，由人脸识别接口服务模块获取人口库照片信息后，将相关照片信息传入人脸识别算法模块进行*性比对，并将识别结果返回给调用系统。

2、未实现与人口库关联的。综合应用平台、互联网服务平台等系统在业务办理过程中，将采集的当事人证件照片和实时视频抓拍照片，传入人脸识别算法模块进行*性比对，并将识别结果返回给调用系统。

（三）系统运行环境

各地应详细测算业务应用场景、业务访问量、网络带宽等指标，搭建人脸识别支撑服务系统运行环境，访问业务量大的省份建议使用高性能GPU服务器。人脸识别支撑服务系统的运行环境具体要求如下：一是系统的运行环境满足人脸比对并发处理要求，并发量在峰值情况下，服务器的CPU、GPU和内存占用率<85%。二是网络带宽满足业务应用处理需求。以一次人脸比对请求平均数据量300KB计算，网络带宽理论值=大并发量*300KB*8（网络带宽计算公式为网速/8，例如1Mbps宽带下载速度的理论值为1Mbps/8=128Kbps）。